AI是什么，它如何改变我们的生活？

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Dec 9, 2024

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AI是什么

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AI 这两个字最近被说烂了。这篇退一步聊聊它到底是什么、走到今天经历了什么、我们的日常生活又被它改了多少。

AI 到底是个啥

把名词去掉看本质，AI 就是一个能"感知、理解、决策、学习"的系统。这四件事人类做得很自然，机器做就难。过去几十年里几乎所有 AI 研究都在尝试，把这四件事用代码、数据和算力凑出来。

打个比方。你看到一只猫，你能立刻知道它是猫，这是感知。你知道它可能会喵叫、会蹭你的腿，这是理解。你决定要不要去摸它，这是决策。下次见到另一只长得不太一样但也是猫的动物，你也能认出来，这是学习。把这四步交给机器，就是 AI 要解决的事。

AI 的故事远比 ChatGPT 长，我喜欢从四个名字说起。

1969 年，明斯基 (Marvin Minsky) 创立 MIT 的 AI 实验室。他后来写了一本书叫《Perceptrons》，差点把神经网络这条路堵死了二十年

中间还夹着两次"AI 寒冬"，研究经费断崖式下跌、大公司纷纷砍项目。每一次都是因为研究者承诺得太多，做出来的太少。直到 2012 年深度学习在 ImageNet 上横扫所有人，AI 才真正起飞。后面的故事大家都熟，AlphaGo、GPT、Stable Diffusion，一年比一年快。

有些改变是显性的。打开手机里的相机，背后是一堆 AI 在做人脸识别、自动对焦、夜景合成。点外卖时推荐栏里的"猜你喜欢"是推荐系统在跑。Siri、小爱、Alexa 这些语音助手是语音识别加自然语言理解。

有些改变是隐形的。你刷的短视频信息流，每条视频之间的排序是 AI 决定的。你银行卡刷一笔被风控拦下，是反欺诈模型在判断。你点开一封邮件没有进垃圾箱，是垃圾邮件过滤器在工作。

最近一两年最大的变化是生成式 AI。以前 AI 主要在"识别"和"推荐"，现在它能直接"生产"内容。代码、文章、图片、视频、配音都能批量出，这是我们这一代人第一次看到。代价是真实和虚假的边界被模糊了，未来可能要花更多时间分辨什么是 AI 生成的。

短期被高估，长期被低估，这是历来对新技术最准的描述。AI 这一波尤其是这样。

短期看，很多被"AI 赋能"包装过的产品其实没什么用，估值泡沫也确实存在。但拉长到十年二十年，AI 一定会像电、像互联网一样，从一个"哇这个好厉害"的东西变成一个我们意识不到它存在的基础设施。到那时再回头看现在的争论，会觉得很奇怪。

普通人现在最该做的不是焦虑，也不是把它捧成万能的，而是去用它。多用，用到知道它能做什么、不能做什么。手感比任何新闻都管用。