- 543 本教材已收入知识库
- 95,360 个可检索的课程片段（数据集不公开）
- <30 秒 即可生成备课初稿（中位数 18.9 秒），原本约需一小时
- ~150 名学生用过（项目负责人统计）
使用的技术
- RAG
- ChromaDB
- Qwen
- Next.js
- Express
- Mermaid
项目简介
面向教师：这套 RAG 助手基于 ChromaDB 和 Qwen，检索范围覆盖 543 本教材。RAG（检索增强生成）会先查找教材内容，再生成文本。生成一份备课初稿用时不到 30 秒（实测中位数 18.9 秒），手动备课约需一小时。10+ 位教师用过。
面向学生：一款基于 Next.js 和 Express 的应用，提供分层测验题和 Mermaid 思维导图，约 150 名学生用过。
值得注意： 这项比较以班级为单位，涉及两个七年级班，每班约 50 名学生，未随机分组。正式分析未发现测试成绩的总体差异达到统计显著水平；项目不宣称学习效果有所提升。
公开演示使用合成数据。
实际使用中，网络不佳和服务器费用都是现实限制。
教师与学生两端
- 教师先选择学科、年级和主题，助手据此检索相关课程材料，控制上下文范围，再流式生成备课初稿并标注来源。助手还会生成练习题和内容分析，支持文本、思维导图、流程图和时间线四种形式。
- 学生通过 Next.js 和 Express 应用做分层测验，也能查看 Mermaid 思维导图。
- 保存的内容可以收藏和导出，例如导出为 PDF，或把思维导图和时间线导出为图片。
工作原理
教材库
- 音乐 77
- 地理含地图册 69
- 美术 68
- 数学 65
- 英语 55
- 科学含活动手册 49
- 体育与健康含教师用书 31
- 生物 26
- 物理 21
- 语文 18
- 道德与法治 18
- 化学 17
- 历史 12
- 俄语和日语 9
- 书法 8
共 543 本教材，按书名中标注的学科分类。 来源： 教材导出汇总，2025 年 9 月 1 日。
课堂实测
- 毕节两个七年级班参与测试，每班约 50 名学生。一个班拿到打印版 AI 生成材料，另一个班拿到打印版对照材料。
- 测量指标包括课后即时测试、简化版 NASA-TLX 工作负荷量表，以及兴趣和满意度题目。
- 学生按原有班级分组，而非逐人随机分配，因此班级差异会和干预效果混在一起。
- 正式分析未发现测试成绩的总体差异达到统计显著水平；项目不宣称学习效果有所提升。
实际应用中的限制
- 实际使用中，网络不佳和服务器费用都是现实限制；有些学校还需要更好的设备或网络接入。
- 公开演示用合成测试数据在本地运行，只展示检索流程，不展示完整的私有教材库。
评论
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